Thử nghiệm WebGPU · chạy hoàn toàn trong trình duyệt

Dịch Trung → Việt, tự gắn thẻ tên riêng

Một mô hình 37 triệu tham số vừa dịch vừa đánh dấu tên người, địa danh và tổ chức ngay trong bản dịch. Không cần mô hình nhận dạng tên riêng thứ hai, và văn bản không rời khỏi máy bạn.

Đang khởi tạo…

Nguyên văn tiếng Trung

Ví dụ:
Ctrl + Enter

Bản dịch

  • Tên Người PER
  • Tên Địa danh LOC
  • Tên Tổ chức ORG

Bản dịch sẽ hiện ở đây.

Tên riêng trong bản dịch

Chưa có tên riêng nào.

Cần biết

  • Đây là checkpoint thử nghiệm entity-tags v1d, không phải bản MoxhiMT đang chạy trên moxhi.vietphrase.app.
  • Mô hình gắn thẻ người tốt nhất. Địa danh và tổ chức yếu hơn rõ: F1 lần lượt 0,51 và 0,68, so với 0,89 cho tên người.
  • Tên trong nguyên văn do một head tuyến tính 3.145 tham số đọc từ state encoder tầng 6. Trên tier A, F1 có loại đạt 0,845 (người 0,90, địa danh 0,57, tổ chức 0,73). Chi phí gần bằng 0 vì state này đã được tính khi dịch.
  • Tên tiếng Việt được ghép với tên tiếng Trung bằng âm Hán-Việt trước, rồi theo thứ tự trong câu. Trên tier A, 76 % thẻ khớp âm, 19 % ghép theo thứ tự và 5 % chưa ghép.
  • Hạn chế của nhận dạng nguồn: biên tên hay dính danh xưng (真君, 长老), và địa danh vẫn yếu.
  • Thẻ ITEM (pháp bảo, công pháp) mới chỉ giữ chỗ và chưa được huấn luyện, nên không bao giờ xuất hiện.
  • Khoảng 1–2 % dòng có thẻ lệch, ví dụ mở LOC rồi đóng PER. Trang tự sửa theo luật cố định và báo “Đã sửa thẻ”.
  • Giải mã tham lam (greedy) với phạt lặp 1,05, giống ứng dụng webMT. Lần đầu cần tải 37 MB trọng số, các lần sau đọc từ bộ nhớ đệm.